Identifikasi dan Edukasi Daerah Rawan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis Pendekatan Geospasial pada Kabupaten Karanganyar
Abstract
Salah satu bencana alam yang sering melanda Indonesia setiap tahunnya adalah banjir. Bencana ini dapat menyebabkan korban jiwa, kerusakan bangunan, kegagalan panen, dan kerugian materi yang besar. Kabupaten karanganyar terletak di antara Gunung Lawu yang berada di sebelah timur dan Sungai Bengawan Solo di sebelah baratnya. Penelitian dan pengabdian ini mengindentifikasi daerah rawan banjir di Kabupaten Karanganyar menggunakan pendekatan geospasial untuk menentukan wilayah yang berpotensi mengalami bencana banjir. Sistem yang dihasilkan memberikan alternatif metode edukasi dan meningkatkan kewaspadaan masyarakat Kabupaten Karanganyar terhadap potensi bencana banjir di wilayahnya. Pengembangan sistem menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan framework Laravel sebagai frontend serta MySQL sebagai backend. Metode waterfall telah diterapkan dalam pengembangan yang dimulai dari analisis kebutuhan sampai dengan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi geografis yang menyampaikan dan menampilkan data dalam bentuk koordinat dan lokasi terkait pemetaan daerah rawan banjir di Kabupaten Karanganyar. Kegiatan edukasi melibatkan 30 responden untuk mengevaluasi sistem menggunakan metode System Usability Scale, yang memberikan nilai 73,33 dan berkategori bagus sekali.
References
Apata, M. D., Okujagu, D. C., & Beka, F. T. (2019). Geospatialization of Spilling Facility From Spdc 2015 Oil Spill Reports of The Niger Delta Region of Nigeria. Journal of Applied Geospatial Information, 3(1), 160–165. https://doi.org/10.30871/jagi.v3i1.1005
Dora, S. K., & Dubey, P. (2017). Software Development Life Cycle (SDLC) Analytical Comparison and Survey on Traditional and Agile Methodology. Journal of Research in Science & Technology (2017) 2(8) 22-30, 2(8).
H.N, I. A., Nugroho, P. I., & Ferdiana, R. (2015). Pengujian Usability Website Menggunakan System Usability Scale. JURNAL IPTEKKOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan & Teknologi Informasi, 17(1), 31. https://doi.org/10.33164/iptekkom.17.1.2015.31-38
Harto, M. F. D., Rachman, A., L, P. R., Aisyah, M., W, H. P., Abigail, N., R, F. N., & Utama, W. (2017). Pemetaan Daerah Rawan Longsor Dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Studi Kasus Kabupaten Bondowoso. Jurnal Geosaintek, 3(3), 161. https://doi.org/10.12962/j25023659.v3i3.3214
Horbiński, T., & Lorek, D. (2022). The use of Leaflet and GeoJSON files for creating the interactive web map of the preindustrial state of the natural environment. Journal of Spatial Science, 67(1), 61–77. https://doi.org/10.1080/14498596.2020.1713237
Maneela Tuteja, G. D. (2012). A Research Study on importance of Testing and Quality Assurance in Software Development Life Cycle (SDLC) Models. International Journal of Soft Computing & Engineering, 2(3), 251–257.
Maryati, S. (2018). Identification of Flood Prone Areas for Natural Disaster Mitigation using Geospatial Approach ( A Case Study in Bone Bolango Regency , Gorontalo Province ) Identification of Flood Prone Areas for Natural Disaster Mitigation using Geospatial Approach ( A C. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 145.
Musiyam, M., Jumadi, J., Wibowo, Y. A., Widiyatmoko, W., & Nur Hafida1, S. H. (2020). Analysis of Flood-Affected Areas Due To Extreme Weather in Pacitan, Indonesia. International Journal of GEOMATE, 19(75), 27–34. https://doi.org/10.21660/2020.75.25688
Naidu, D. S. (2017). Concept of Geographic Information System for a Geoinfomatics Engineer. International Journal of Multidisciplinary Educational Research, 4(11), 1.
Nuryanti, N., Tanesib, J. L., & Warsito, A. (2018). Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Kupang Timur Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika : Fisika Sains Dan Aplikasinya, 3(1), 73–79. https://doi.org/10.35508/fisa.v3i1.604
Porter, J., & Demeritt, D. (2012). Flood-risk management, mapping, and planning: Theinstitutional politics of decision support in England. Environment and Planning A, 44(10), 2359–2378. https://doi.org/10.1068/a44660
Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TeknoIf, 7(1), 32. https://doi.org/10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39
Putri, N. P., & Rakhmadi, A. (2018). Pemeriksaan Keseimbangan Dinamis Pasien Lanjut Usia Dengan Berg Balance Scale Berbasis Web. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 18(01), 28–35. https://doi.org/10.23917/emitor.v18i01.6237
Rakhmadi, A., & Ariyanto, R. (2021). Measurement Motoric System of Cerebral Palsy Disability using Gross Motor Function Measure (GMFM). Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 7(1), 32–37. https://doi.org/10.23917/khif.v7i1.11864
Sulistyo, B. (2016). Peranan Sistem Informasi Geografis Dalam Mitigasi Bencana Tanah Longsor. Google Scholar, March, 1–1. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16705.97128
Susanto, A., Prabowo, A. S., Kategan, A., & Majid, A. D. (2022). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Rawan Bencana Di Kabupaten Musi Rawas. Infotekmesin, 13(1), 118 123. https://doi.org/10.35970/infotekmesin.v13i1.1025
Uddin, K., & Matin, M. A. (2021). Potential flood hazard zonation and flood shelter suitability mapping for disaster risk mitigation in Bangladesh using geospatial technology. Progress in Disaster Science, 11(March 2019), 100185. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2021.100185
Yadav, N., Rajpoot, D. S., & Dhakad, S. K. (2019). LARAVEL: A PHP Framework for E Commerce Website. Proceedings of the IEEE International Conference Image Information Processing, 2019-November, 503–508. https://doi.org/10.1109/ICIIP47207.2019.8985771
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Aris Rakhmadi, Muhammad Dienulloh Ulil Abshar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
