Penentuan Peringkat Murottal Al-Quran Menggunakan Metode Multi-Attribute Border Approximation Area Comparison (MABAC)
DOI:
https://doi.org/10.32528/justindo.v9i2.1656Keywords:
Multi Attributive, Border Approximation, Area Comparison, MABAC, Murottal, Al-QuranAbstract
Pembelajaran Al-Quran di usia dini merupakan langkah untuk mengenalkan Al-Quran pada generasi muda. Salah satu pembelajaran Al-Quran adalah mengajarkan cara membaca Al-Quran dengan baik dan benar. Untuk itu, seorang telah dikatakan baik dan benar pada bacaannya ditentukan berdasarkan nilai dari kriteria-kriteria dalam membaca Al-Quran. Dari hasil penilaian tersebut, peringkat kemahiran seseorang dalam membaca Al-Quran bisa diperoleh. Metode penilaian yang dilakukan saat ini yang dilakukan di SD Muhammadiyah 1 Jember adalah penjumlahan nilai dari seluruh kriteria sehingga banyaknya jumlah nilai sama yang menyebabkan kesulitan dalam penentuan peringkat. Untuk itu, metode lain diperlukan agar lebih memudahkan penentuan peringkat. Salah satu metode untuk menentukan peringkat adalah metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode ini menggunakan jarak kriteria pada setiap alternatif dengan mengamati jarak tersebut dari batas perkiraan area. Penentuan peringkat didapatkan dengan melakukan penghitungan normalisasi kriteria terhadap bobot alternatif yang telah ditentukan.
References
A'yun, Q. 2020. Skripsi: Studi Komparasi Kemampuan Membaca Al-Qur’an Antara Menggunakan Metode Ummi di TPQ Hidayatus Sibyan dan Metode Qiro’ati di TPQ Miftahus Sibyan. Program Studi Pendidikan Agama Islam, Fakultas Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri, Kediri.
Herman, S., Samsuni, S., & Fathurohman. 2019. Pengembangan Sistem Membaca Al-Quran dengan Metode Multimedia Development Life Cycle. ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11 No 2. Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia, Makasar. DOI: https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i2.406.95-101
Ismail, I.E. & Hasanah, A.D. 2022. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Multiattribute Approximation Border Area Comparison (MABAC). Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1. Politeknik Negeri Indramayu. DOI: https://doi.org/10.31884/jtt.v8i1.322
Ndruru, N., Mesran, Waruwu, F.T., & Utomo, D.P. 2020. Penerapan Metode MABAC untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari. Jurnal Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol 1 No 1. Universitas Budi Darma, Medan. DOI : https://doi.org/10.30865/resolusi.v1i1.11
Nisa, K.F., Khoiri, N., & Wijayanto. 2020. Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyyah Berbasis Android Menggunakan Unity 3D. JIPETIK: Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Vol 1 No 1. Universitas PGRI Semarang. https://journal.upgris.ac.id/index.php/jipetik/article/view/6243
Pamucar, D. & Cirovic, G. 2015. The Selection of Transport and Handling Resources in Logistics Centers Using Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Journals & Books: Expert Systems with Applications Vol 42 Issue 6. ScienceDirect, Elsevier. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.11.057
Rachmawati, E.P., Cholil, S.R., Asmiatun, S. 2022. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward dan Punishment pada Perusahaan Makanan Menggunakan Metode MABAC. Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri Vol 9 No 2. Universitas Telkom, Bandung. DOI: https://doi.org/10.25124/jrsi.v9i02.542
Suwaid, A.R. 2018. Panduan Ilmu Tajwid Bergambar (Terjemahan). Zam Zam Mata Air Ilmu, Sukoharjo
Tugiono, Hafizah, & Nisa, K. 2022. Optimalisasi Metode MABAC dalam Menentukan Prioritas Penerima Pinjaman Koperasi. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5 No 2. STMIK Triguna Dharma, Medan. DOI: https://doi.org/10.53513/jsk.v5i2.5825
Yusnaeni, W. & Marlina, M. 2020. MABAC Method Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan SPP. Evolusi: Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8 No 1. LPPM Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta. DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v8i1.7536
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Budi Satria Bakti, Hardian Oktavianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
