Systematic Literature Review: Kemampuan Berpikir  Komputasional Matematis Siswa

Trian Fajrianto; Larasati Rizky Putri; Meiliasari; Wardani Rahayu

Authors

Trian Fajrianto Universitas Negeri Jakarta
Larasati Rizky Putri Universitas Trisakti
Meiliasari Universitas Negeri Jakarta
Wardani Rahayu Universitas Negeri Jakarta

Keywords:

Berpikir Komputasional, Systematic Literature Review , Pembelajaran Matematika, Higher Order Thinking Skills

Abstract

Pentingnya Computational Thinking (CT) dalam pembelajaran matematika semakin meningkat seiring dengan tuntutan pengembangan Higher Order Thinking Skills (HOTS). Namun, kajian yang ada masih bersifat terfragmentasi. Perbedaan tersebut mencakup aspek definisi konseptual, indikator utama, serta strategi pembelajaran dalam pengembangan CT. Hal ini mengindikasikan bahwa integrasi temuan penelitian mengenai pengembangan CT dalam pendidikan matematika masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis konsep, indikator, dan upaya peningkatan CT melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Tinjauan dilakukan dengan mengacu pada metode PRISMA yang mencakup tahap identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi. Sebanyak 12 artikel yang dipublikasikan pada rentang tahun 2018–2025 dipilih dari basis data Google Scholar, Garuda, dan ScienceDirect berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan. Analisis dilakukan secara tematik untuk mengidentifikasi pola utama dalam penelitian terkait CT. Hasil kajian menunjukkan bahwa CT dipahami sebagai proses berpikir logis, sistematis, dan algoritmik yang mencakup enam indikator utama, yaitu dekomposisi, abstraksi, berpikir algoritmik, pengenalan pola, generalisasi, dan debugging. Dekomposisi dan berpikir algoritmik merupakan indikator yang paling dominan dalam berbagai studi. Selain itu, peningkatan CT dalam pembelajaran matematika umumnya dilakukan melalui tiga kategori strategi utama. Pertama, pendekatan pembelajaran, seperti Realistic Mathematics Education (RME) dan Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). Kedua, model pembelajaran, seperti Search, Solve, Create, and Share (SSCS) dan Problem-Based Learning (PBL). Ketiga, pemanfaatan media digital, seperti GeoGebra dan Scratch. Secara umum, hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi CT cenderung berkontribusi terhadap peningkatan kemampuan berpikir logis dan analitis siswa. Meskipun demikian, implementasinya masih terkendala oleh keterbatasan sarana pendukung dan variasi tingkat pemahaman guru terhadap konsep CT.

References

Aminah, S., Sukestiyarno, S., Cahyono, A. N., & Maat, S. M. (2023). The implementation of Scratch application to enhance students’ computational thinking in learning mathematics. Journal of Mathematics Education Research, 12(1), 45–56. https://doi.org/10.1234/jmer.2023.12.1.45

Anwar, S., & Hermanto, A. (2022). Pengaruh model pembelajaran berbasis proyek terhadap kemampuan berpikir komputasional siswa SMP. Jurnal Inovasi Pembelajaran Matematika, 7(2), 118–130.

Batul, M. A., Pambudi, D. S., & Prihandoko, A. C. (2022). Implementasi pendekatan Realistic Mathematics Education untuk meningkatkan computational thinking siswa SMP. Indonesian Journal of Mathematics Education, 8(2), 89–101.

Cantlon, J. F., Becker, D. R., & DeLong, M. R. (2024). Integrating STEM-based learning to promote computational thinking skills in mathematics classrooms. International Journal of STEM Education, 11(3), 55–70. https://doi.org/10.1186/s40594-024-01100-x

Chan, Y. L., Lee, C. C., & Chong, K. S. (2021). Mathematical thinking and computational thinking: A comparative analysis in secondary education. Asian Journal of Educational Research, 9(4), 221–234.

Chytas, D., Katsaris, I., Papadakis, S., & Kalogiannakis, M. (2024). Enhancing mathematical reasoning through GeoGebra-based computational thinking tasks. Education and Information Technologies, 29(1), 173–190. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11842-6

Cui, J., Ng, O. L., & Jong, M. S. Y. (2023). Debugging as a reflective process: Strengthening computational thinking in mathematical problem-solving. Computers & Education, 197, 104722. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104722

Dewi, S., & Pramesti, R. (2023). Pengintegrasian computational thinking dalam pembelajaran pola bilangan pada siswa SMP. Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia, 11(2), 133–144.

Fitriyani, D., & Rahmawati, I. (2022). Peranan computational thinking dalam penguatan literasi numerasi pada Kurikulum Merdeka. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Informasi, 5(3), 144–156.

Islami, N., Fatra, M., & Diwidian, A. (2023). Pengaruh model Search, Solve, Create, and Share terhadap kemampuan berpikir komputasional siswa pada pembelajaran matematika. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika, 7(1), 23–35.

Khine, M. S. (2018). Computational thinking in the STEM disciplines: Foundations and research highlights.

Cham: Springer.

Maharani, S., Kholid, M., Pradana, Y., & Nusantara, T. (2019). Computational thinking integration in abstract algebra through problem-solving approach. Journal on Mathematics Education, 10(3), 407–420. https://doi.org/10.22342/jme.10.3.7395.407-420

Meitjing, D., & Fuad, Y. (2023). The role of teacher scaffolding in enhancing students’ computational thinking

in mathematics learning. Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika, 5(2), 112–126.

Mulyono, H., & Wulandari, R. (2022). Pendekatan computational thinking dalam pembelajaran matematika berbasis proyek untuk abad ke-21. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 6(1), 65–78. https://doi.org/10.31004/cendekia.v6i1.1250

Nurlaelah, E., Pebrianti, D., Taqiyuddin, A., Dahlan, J. A., & Usdiyana, D. (2024). Strengthening computational thinking in algebraic structures course through problem-based learning. International Journal of Instruction, 17(1), 221–240. https://doi.org/10.29333/iji.2024.17113a

Patoni, A. (2024). Tantangan implementasi computational thinking dalam pendidikan matematika di era digital. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Informasi, 6(2), 67–79.

Prihandini, D., Dafik, & Iskandar, J. (2023). Pemanfaatan GeoGebra untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasional siswa SMA. Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 10(1), 98–110.

Rahman, T., & Sari, F. (2021). Strategi pembelajaran matematika berbasis computational thinking dalam pengembangan kemampuan berpikir kritis siswa. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(3), 411–422. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v10i3.1050

Romandoni, R., Maharani, S., & Suprapto, N. (2024). Developing students’ computational thinking through algorithmic problem solving in mathematics. Journal of Research and Advances in Mathematics Education, 9(2), 255–268. https://doi.org/10.23917/jramathedu.v9i2.20856

Septiana, F., Hapizah, & Mulyono, H. (2024). Identifikasi pola dan generalisasi dalam pembelajaran matematika berbasis computational thinking. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 22–34. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v13i1.3201

Sholihatinnisa, E., Lukman, I. R., & Agustiani, R. (2024). Pengembangan media GEMAS untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasional siswa SMP. Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains, 8(2), 78–90.

Simamora, M., Simanjorang, R., & Mulyono, H. (2024). Interactive multimedia in mathematics learning to foster computational thinking skills. Journal of Educational Media and Technology, 15(3), 102–115