Sistem Keamanan Rumah Berbasis YOLO dan Face Recognition untuk Mendeteksi Pencuri dengan Wajah Tertutup
DOI:
https://doi.org/10.32528/elkom.v8i1.5288Keywords:
Buzzer, Deteksi Wajah, Notifikasi, Sistem Keamanan Rumah, You Only Look Once (YOLO)Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis You Only Look Once (YOLO) untuk deteksi wajah dan Face Recognition dengan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) untuk identifikasi wajah. Sistem dirancang agar mampu membedakan antara penghuni rumah dan orang asing, termasuk pendeteksian wajah dengan masker atau tertutup sebagian. Dataset wajah akan dikumpulkan melalui raspberry pi menggunakan kamera dan disimpan otomatis melalui input nama pengguna. Dataset ini kemudian dilatih untuk menghasilkan face encoding yang digunakan dalam proses pengenalan wajah. Sistem akan mendeteksi manusia dengan YOLO dan mengenali wajah menggunakan face recognition. Jika wajah tidak dikenali atau tertutup, maka sistem akan mengaktifkan buzzer dan mengirim notifikasi ke aplikasi Home Security. Sistem diuji dalam pendeteksian satu hingga dua wajah yang dikenali dan tidak dikenali, serta wajah tertutup. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi deteksi mencapai 93.5% dalam mendeteksi keberadaan pencuri dengan wajah tertutup dan dalam mengenali wajah pemilik rumah. Sistem juga mampu merespon notifikasi dan kendali buzzer melalui aplikasi secara real-time.
References
Rudi Kurniawan, & Zulius, A. (2019). Smart Home Security Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian Dan Industri Terapan, 8(2), 48–56. https://doi.org/10.31629/sustainable.v8i2.1484.
Statistika, B. P. (2023). Statistik Kriminal. Badan Pusat Statistik, 021, 1–62. https://www.bps.go.id/id/publication/2023/12/12/5edba2b0fe5429a0f232c736/statistik-kriminal- 2023.html
Seemanthini, K., & Manjunath, S. S. (2018). Human Detection and Tracking using HOG for Action Recognition. Procedia Computer Science, 132(Iccids), 1317–1326. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.048
Surantha, N., & Wicaksono, W. R. (2019). An IoT based house intruder detection and alert system using histogram of oriented gradients. Journal of Computer Science, 15(8), 1108–1122. https://doi.org/10.3844/jcssp.2019.1108.1122
Seemanthini, K., & Manjunath, S. S. (2018). Human Detection and Tracking using HOG for Action Recognition. Procedia Computer Science, 132(Iccids), 1317–1326. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.048
Sukusvieri, A. (2020). Implementasi Metode Single Shot Detector untuk Pengenalan Wajah. Universitas Dinamika.
Nafis Alfarizi, D., Agung Pangestu, R., Aditya, D., Adi Setiawan, M., & Rosyani, P. (2023). Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 54–63. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
Ramadah, F., Wibawa, P. D., & Rizal, A. (2022). Fire Detection System Using Image Processing on Webcam with Yolov3 Method. E-Proceeding of Engineering, 9(2), 226–231.
Jupiyandi, S., Saniputra, F. R., Pratama, Y., Dharmawan, M. R., & Cholissodin, I. (2019). Pengembangan Deteksi Citra Mobil untuk Mengetahui Jumlah Tempat Parkir Menggunakan CUDA dan Modified YOLO. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(4), 413. https://doi.org/10.25126/jtiik.2019641275
Hidayatulloh, M. S. (2021). Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Yolo ( You Only Look Once ). Universitas Medika, i–43.
Anggin, H,.T,.M., Sajiah, A,.M., & Sarita, M,. I,. (2024). Identifikasi Tanaman Obat Pada Daun Berdasarkan Ekstraksi Fitur Histogram Of Oriented Gradients (HOG) dan Local Binary Patterns (LBP) Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbors. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI). Vol, 9. No, 4.
Agustin, D., Yupianti., Alinse, R,.T,. (2022). Prototype Aplikasi Absensi Face Detection Berbasis Android Menggunakan Metode Hog Pada PT. Thamrin Brothers Seluma. Jurnal Komputer Indonesia, 1(2).
Ayuna, P., Syifa, Q., & Utami, B. (n.d.). Perancangan Sistem Keamanan Indekos Cerdas Menggunakan Algoritma You Only Look Once. 3(1), 272–280.
Kusuma, W., Faustin, J. E., Sains, F., Informasi, T., Ibbi, U., Sains, F., Informasi, T., Ibbi, U., Sains, F., Informatika, T., & Ibbi, U. (2023). Pi Berbasis Internet of Things. 2, 74–85.
Rahayu, W,. I, Prianto, C. & Novia, A. E. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan Pada PT. Pertamina (PERSERO). Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 2, April 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
