Sistem Deteksi Kecelakaan Motor Dengan Notifikasi Telegram Berbasis Sensor MPU6050 Dan GPS
DOI:
https://doi.org/10.32528/elkom.v8i1.5342Keywords:
Deteksi Kecelakaan, MPU6050, GPS, NodeMCU ESP8266, Telegram, Internet of Things (IoT)Abstract
Kecelakaan sepeda motor merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kematian di jalan raya. Salah satu permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan penanganan korban karena lokasi kejadian tidak segera diketahui oleh keluarga atau pihak terkait. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi kecelakaan sepeda motor berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor MPU6050 dan modul GPS yang terintegrasi dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 serta notifikasi melalui aplikasi Telegram. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi perubahan kemiringan dan guncangan kendaraan menggunakan sensor MPU6050, kemudian menentukan koordinat lokasi kejadian menggunakan modul GPS, dan selanjutnya mengirimkan informasi kecelakaan beserta titik koordinat secara otomatis kepada pengguna melalui Telegram. Pengujian sensor MPU6050 menunjukkan rata-rata error sebesar 3,51%, yang mengindikasikan bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi kemiringan. Pengujian modul GPS juga menunjukkan tingkat kesalahan yang sangat kecil dengan error 0,0013% untuk latitude dan 0% untuk longtitude sehingga modul GPS dinilai cukup akurat dalam menentukan posisi. Pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan bahwa ketika kemiringan kendaraan mencapai 90°, sistem mampu mendeteksi kondisi kecelakaan dan mengirimkan notifikasi berisi informasi kemiringan, kecepatan, serta koordinat lokasi kejadian secara otomatis melalui Telegram
References
Badan Pusat Statistik, “Jumlah Kecelakaan, Korban Mati, Luka Berat, Luka Ringan, dan Kerugian Materi, 2024,” BPS, 2025. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTEzIzI%3D/jumlah-kecelakaan-korban-mati-luka-berat-luka-ringan-dan-kerugian-materi.html. [Accessed: Mar. 20, 2026].
M. A. Razzaque, M. Milojevic-Jevric, A. Palade, and S. Clarke, “Middleware for Internet of Things: A Survey,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 6, pp. 4215–4236, 2021.
A. M. Khan, M. H. Rehmani, and A. Rachedi, “Accident Detection and Emergency Response System Using Smartphones and IoT,” Future Internet, vol. 13, no. 2, p. 45, 2021.
B. Bagaskara, “Prototype Pendeteksi Kecelakaan pada Kendaraan Roda Dua Menggunakan Sensor Accelerometer dan GPS dengan Metode IoT Berbasis NodeMCU,” Skripsi, STMIK Widya Cipta Dharma, 2022.
A. Abdillah, “Rancang Bangun Deteksi Kecelakaan dan Lokasi Sepeda Motor Menggunakan Sensor MPU6050 dan GPS dengan Metode Kalman Filter Sebagai Peredam Noise,” Skripsi, Universitas Semarang, 2023.
M. Faisal, “Sistem Deteksi dan Pengiriman Informasi Kecelakaan Kendaraan Bermotor Roda Dua Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Metode Tsukamoto,” Skripsi, Universitas Hasanuddin Makassar, 2022.
A. Harsa, M. Marzuki, and I. G. Purba, “Analisis yuridis pelaksanaan restitusi terhadap korban luka berat dalam tindak pidana lalu lintas jalan raya (Studi di Satuan Lalu Lintas Kepolisian Resor Kota Banda Aceh),” Jurnal Meta Hukum, vol. 2, no. 3, pp. 91–102, 2023.
M. F. Azhar and L. Nurpulaela, “Implementasi penggunaan ESP32 sebagai IoT pada project smart charger di PT. Pasifik Satelit Nusantara Bekasi,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 4, pp. 7248–7253, 2024.
M. F. Rahman, Y. Nantan, W. Saputri, and A. Ws, “Pemodelan kotak 3D menggunakan sensor MPU6050,” in Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika (SNTEI), vol. 8, no. 1, pp. 37–40, 2022.
Wijaya, A. Tafrikhatin, A. T. Wulandari, and M. Fauzi, “Rancang sistem GPS tracker pada motor berbasis Arduino,” JASATEC: Journal of Students of Automotive, Electronic and Computer, vol. 1, no. 2, pp. 114–119, 2023.
H. Suryantoro, “Prototype sistem monitoring level air berbasis LabVIEW dan Arduino sebagai sarana pendukung praktikum instrumentasi sistem kendali,” Indonesian Journal of Laboratory, vol. 1, no. 3, p. 20, 2019.
R. D. Mahardi, L. Sunuharjo, D. Hendrawan, M. ‘Atiq, R. A. Wahyuadi, and S. P. A. Nugraha, “Desain perancangan buck converter berbasis IC LM2596,” Jurnal Sains dan Ilmu Terapan, vol. 7, no. 2, pp. 185–192, 2024.
C. N. Karimah, “Analisa baterai sebagai sumber kelistrikan kendaraan roda dua ditinjau dari kapasitas dan efisiensi,” Jurnal Teknik Terapan, vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2023.
A. S. Putri, A. F. Rozi, U. Mercu, B. Yogyakarta, and D. I. Yogyakarta, “Sentiment analysis of Telegram application user satisfaction on Google Play Store using Naïve Bayes, logistic regression and SVM,” vol. 10, no. 2, pp. 857–867, 2025.
J. Habibuddin, “Monitoring suhu dan kelembapan berbasis,” vol. 13, no. 1, pp. 31–34, 2022.
K. Kamal, U. M. Tyas, A. A. Buckhari, and P. Pattasang, “Implementasi aplikasi Arduino IDE pada mata kuliah sistem digital,” Jurnal Pendidikan dan Teknologi (TEKNOS), vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
