Implementasi Forward Chaining Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer

Abstract

Kerusakan komputer dapat disebabkan oleh berbagai faktor, mulai dari masalah perangkat keras hingga perangkat lunak. Sistem Pakar merupakan jenis aplikasi kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru kemampuan pemecahan masalah dan pengambilan keputusan manusia dalam suatu domain tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Forward Chaining dalam menentukan diagnosa kerusakan komputer berdasarkan gejala atau masukan yang ditemui sehingga akan menghasilkan jenis kerusakan yang dialami. Hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan confusion matrix didapat accuracy yang baik sebesar 88,7% dapat mengidentifikasi instance positif dengan baik denga nilai recall sebesar 86,9%, dan F1 Score yang tinggi sebesar 85,06% menunjukkan bahwa model memiliki keseimbangan yang baik antara precision dan recall untuk sistem pakar diagnosa kerusakan komputer dengan menggunakan metode Forward Chaining.

References

Aniago, D.P.C., Sumijan, S. and Santony, J. (2020) ‘Akurasi dalam Mendeteksi Penyakit Kulit Menular menggunakan gabungan Metode Forward Chaining dengan Certainty Factor’, Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 2(2), pp. 200–210. Available at: https://doi.org/10.47233/jteksis.v2i2.145.

Elsera, M. (2021) ‘Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Corona Virus (Covid-19) Dengan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining’, Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METHOTIKA, 1(2), pp. 17–23.

Hafizal, M.T. et al. (2023) ‘Implementation of expert systems in potassium deficiency in cocoa plants using forward chaining method’, Procedia Computer Science, 216, pp. 136–143.

Janjanam, D., Ganesh, B. and Manjunatha, L. (2021) ‘Design of an expert system architecture: An overview’, in Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, p. 12036.

Kumarahadi, Y.K. et al. (2020) ‘Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Dengan Metode Certainty Factor’, 8(1), pp. 21–27.

Lamaluta, T.A. et al. (2023) ‘Web-Based School Information System in Permata Hati Speacial School for Autism Manado’, Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 2(2), pp. 65–74.

Li, H. et al. (2021) ‘Supportive emergency decision-making model towards sustainable development with fuzzy expert system’, Neural Computing and Applications, 33(22), pp. 15619–15637.

Muhammad, L.J. and Algehyne, E.A. (2021) ‘Fuzzy based expert system for diagnosis of coronary artery disease in Nigeria’, Health and technology, 11(2), pp. 319–329.

Paryati, P. and Krit, S. (2022) ‘Expert System for Early Detection and Diagnosis of Central Nervous Diseases in Humans with Forward Chaining and Backward Chaining Methods Using Interactive Multimedia’, in ITM Web of Conferences. EDP Sciences, p. 1016.

Priandika, A.T. and Riswanda, D. (2023) ‘Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemesanan Barang Berbasis Online Menggunakan Pendekatan Extreme Programming’, Jurnal Ilmiah Computer Science, 1(2), pp. 69–76. Available at: https://doi.org/10.58602/jics.v1i2.8.

Solecha, K. et al. (2021) ‘Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Forward Chaining’, Jurnal Infortech, 3(2), pp. 164–170.

Swara, W.K.Y., Sulistiani, H. and Darwis, D. (2023) ‘Rancang Bangun Penjualan Obat Dan Bibit Pertanian Berbasis Android’, Jurnal Ilmiah Computer Science, 2(1), pp. 19–28. Available at: https://doi.org/10.58602/jics.v2i1.13.

Taufik, R. and Sandi, A.P. (2021) ‘Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Dengan Penerapan Metode Forward Chaining’, JIKA (Jurnal Informatika), 5(2), pp. 260–263.

Issue

Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO

License

Copyright (c) 2024 Rhaka Hade Septian Isna, Temi Ardiansyah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.