Implementasi Cloud Computing Pada Prediksi Tingkat Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things

Abstract

Jumlah unit kendaraan bermotor di Kabupaten Jember selalu terjadi peningkatan selama tahun 2018 hingga 2020 yang dapat membuat kualitas udara memburuk sehingga dapat mengganggu kesehatan masyarakat saat beraktivitas pada ruang publik terbuka. Permasalahan yang terjadi adalah Kabupaten Jember masih belum memiliki alat pemantau kualitas udara di tempat-tempat tersebut sehingga masyarakat tidak tahu kualitas udara saat di tempat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat Internet of Things (IoT) yang dapat mengukur polutan udara (CO, PM10, PM2.5) lalu menampilkan kualitas udara berdasarkan perhitungan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) pada ruang publik terbuka tersebut melalui panel P5 dan perangkat tersebut dapat terintegrasi dengan layanan cloud computing supaya data sensor dapat tersimpan dan diolah untuk menghasilkan prediksi nilai ISPU polutan udara. Auto Machine Learning (AutoML) memungkinkan pengembang membuat model Machine Learning tanpa perlu membuat kode program. Penelitian ini menggunakan Auto Machine Learning (AutoML) dari Vertex AI milik Google Cloud Platform untuk membuat model forecasting. Model forecasting digunakan untuk memprediksi nilai ISPU polutan udara pada pukul 07:00:00 – 07:30:00. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu pengujian model forecasting yang dilakukan sebanyak dua kali gagal memberikan output forecasting dengan menggunakan dataset polutan udara yang diambil pada 20 Desember 2023 pukul 06:00:00 - 08:00:00. Sedangkan pada implementasi sistem perangkat IoT dapat menghitung nilai ISPU dan kategori ISPU berdasarkan konsentrasi nilai polutan dan data tersebut dapat tersimpan di Google Cloud Storage serta data tersebut dapat di tampilkan di panel P5. Selain itu diperoleh informasi berdasarkan data polutan udara bahwa semakin bertambahnya waktu maka nilai polutan akan semakin berkurang.

References

Batubara, J. (2022). Perancangan Alat Monitoring Kualitas Udara dengan menggunakan Sensor MQ135 berbasis Mikro Kontroller Arduino Uno. In Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara: Vol. September (Issue 03).

Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660.

Jin, H., Song, Q. and Hu, X. (2019) ‘Auto-keras: An efficient neural architecture search system’, Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1946–1956. Available at: https://doi.org/10.1145/3292500.3330648

Khairina, M. (2019). Gambaran Kadar CO Udara, CoHB Dan Tekanan Darah Pekerja Basement Pusat Perbelanjaan X Kota Malang. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 11(2).

Kass, D. (2020). Menuju Udara Bersih Jakarta. Singapore: Vital Strategies.

Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. National Institute of Standards and Technology.

Rahmadhani, T.N., TUALEKA, A.R., RAHMAWATI, P., RUSSENG, S.S., WAHYU, A. AND SINGGA, S., 2019. Determination of Mercury (Hg) Risk Level (RO) with Exposure through Fish and Drinking Water Consumption in Bulawa Sub-district, Bone Bolango District, Gorontalo Province, Indonesia. Indian Journal of Public Health Research & Development, 10(10), pp.2703-2708.

Rahman, M. et al., Optimalisasi Jangkauan Sinyal Wireless Fidelity Menggunakan Mi WiFi Range Extender Pro, J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 164–171, 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4630.

Virdaus, Muchamad S. S., and Eko Ihsanto. "Rancang Bangun Monitoring Dan Kontrol Kualitas Udara Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Wemos." Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 1, Jan. 2021, pp. 22-28.

World Health Organization, 2021. Air pollution. [Online] available at: https://www.who.int/health-topics/air-pollution#tab=tab_1 (Diakses: 14 Agustus 2023).

Yanti, M. (2023). Hubungan Kadar Debu (PM10) Dengan Kejadian Ispa Pada Industri Mebel Kayu di Kelurahan Sungai Sapih Kecamatan Kuranji Kota Padang. Jurnal Media Ilmu, 1(2), hlm. 126-131. Teredia pada: https://jurnal.umsb.ac.id/index.php/mediailmu/article/view/4485 (Diakses: 31 Desember 2023)

Zidni, M., Ichsan, M. H. H. dan Akbar, S. R. (2022) “Sistem Monitoring Kesehatan Udara menggunakan Sensor MQ7 dan MQ135 terhadap Berbagai Gas Berbahaya pada Mobil”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(9), hlm. 4322–4328. Tersedia pada: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/11566 (Diakses: 31 Desember 2023).

Issue

Vol. 9 No. 2 (2024): JUSTINDO

License

Copyright (c) 2024 Satya Rivangga, Rosita Yanuarti, Agung Nilogiri

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.