Penentuan E-Wallet Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)

Abstract

Pada zaman era teknologi dan informasi yang sekarang berkembang sangat pesat ini, masyarakat dituntut untuk rutinitas harian yang segalanya serba online, salah satunya yaitu kegiatan berbagai transaksi pembayaran dengan uang tunai (cash based) menjadi pembayaran non tunai yang sekarang ini populer di Indonesia yaitu electronic wallet atau sering disebut dengan e-wallet. Tetapi dengan segala fenomena e-wallet saat ini, ada beberapa masalah salah satunya adalah menentukan aplikasi e-wallet mana yang terbaik dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). E-Wallet yang akan menjadi alternatif pemilihan dalam penelitian ini yaitu OVO, Gopay, Dana, Shopeepay, LinkAja. Adapun kriteria yang digunakan dalam proses penilian ini adalah keamanan, manfaat, kepercayaan, promosi dan kemudahan. Dalam perhitungan dengan menggunakan metode ARAS didapatkan hasil untuk urutan nilai bobot tertinggi yaitu DANA, menjadi alternatif yang memiliki nilai utility degree (Ki) tebesar bernilai 0,81 disusul OVO (0,78), LinkAja (0,77), Gopay (0,71) dan Shopeepay (0,67). Hasil penelitian bisa digunakan sebagai referensi untuk masyarakat dalam pemilihan e-wallet terbaik.

References

Agustina, N., & Sutinah, E. (2022). Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Dompet Digital. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 6(2), 299–304. http://bit.ly/InfoTekJar

Cholil, S. R., & Prisiswo, E. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Baru PT. Dawam Prima Perkasa Menggunakan Metode Aras Berbasis Web. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), 7, 107. https://doi.org/10.25124/jrsi.v7i2.422

Chowal Jundy, & Basuki Rachmat. (2022). E-Wallet Ovo Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Manajerial, 9, 52–72. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30587/manajerial.v9i01.2816

Cornelia Permatasari, I. Y. (2022). Persepsi Konsumen dalam Melakukan Pembayaran BPJS Kesehatan dengn Menggunakan E-Wallet di Masa Pandemi Covid-19. In JOMB (Journal of Management and Bussines (Vol. 4, Issue 2, pp. 1029–1037). https://doi.org/10.31539/jomb.v4i2.4502

Hia, A., Marsono, M., & Syahputra, T. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Performance Cleaning Service Menggunakan Metode COPRAS. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(3), 157. https://doi.org/10.53513/jursi.v1i3.5120

Laila Ramadya Sari, & Reni Anggraini. (2022). Dampak Keamanan, Manfaat, Kepercayaan, Promosi, serta Kemudahan pada Keputusan Pemanfaatan Dompet Elektronik Shopeepay. METIK Jurnal (Media Teknologi Informasi Dan Komputer), 6(1), 59–69. https://doi.org/https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.335

Nadhilah, P., Jatikusumo, R. I., & Permana, E. (2021). Efektifitas Penggunaan E-Wallet Dikalangan Mahasiswa Dalam Proses Menentukan Keputusan Pembelian. JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting), 4(2), 128. https://doi.org/10.35914/jemma.v4i2.725

Rifqy, O. :, Turjaman, M., & Budi, I. (2022). ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK MARKETING MIX TERHADAP ULASAN APLIKASI DOMPET DIGITAL (STUDI KASUS: APLIKASI LINKAJA PADA TWITTER) (Vol. 30). Agustus. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.46930/ojsuda.v30i2.1672

Supriatna, A., Dedih, D., & Yanitasari, Y. (2020). Pemilihan Departemen Terbaik dengan Metode Additive Ratio Assessment. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(3), 228–235. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.679.228-235

windy amelia putri, & dyana rachmawati. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Wallet Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-TOPSIS. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 2, 18–27.

Issue

Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO

License

Copyright (c) 2023 Dian Nur Sholihaningtias

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.